U naszych zachodnich sąsiadów jest 574 tys. km dróg leśnych, które wymagają bieżącego utrzymania i których stan powinien być regularnie kontrolowany. Aby uprościć proces kontrolny i zwiększyć jego efektywność kosztową, naukowcy opracowali w ramach projektu badawczego Contura system pomiarowy, który automatycznie rejestruje stan dróg leśnych podczas jazdy oraz określa niezbędne działania konserwacyjne i związane z nimi koszty. Koordynatorem projektu była Wyższa Szkoła Nauk Stosowanych w Erfurcie.

Niedostatecznie oczyszczone pobocza, nieefektywny drenaż i inne niedostatki stanu technicznego dróg ograniczają ich użytkowanie i znacznie zwiększają nakłady finansowe oraz materiałowe na czynności konserwacyjne. Dlatego duże znaczenie ma wczesne identyfikowanie źródeł uszkodzeń i podejmowanie odpowiednich działań zaradczych.

Naukowcy zamontowali na pick-upie czujniki optyczne, które podczas jazdy skanują całą przestrzeń drogi, gromadząc informacje o stanie jej skrajni, nawierzchni, poboczy i rowów odwadniających. W przypadku zamontowania czujników na przyczepie samochodowej możliwe jest pozyskiwanie niezbędnych danych podczas rutynowych jazd drogami leśnymi. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji analizuje wyniki pomiarów i na ich podstawie klasyfikuje drogi wedle ich stanu. We współpracy z naukowcami z siostrzanego projektu Intelliway realizatorzy projektu Contura zdefiniowali cztery klasy stanu dróg leśnych. Ostatecznie system Contura określa niezbędne czynności remontowe i sporządza dla leśników i właścicieli lasów katalog działań wraz ze stosownymi kosztorysami. Wg twórców systemu, profilaktyczne czynności konserwacyjne pozwalają na zaoszczędzenie nawet 80% kosztów utrzymania dróg.

Projekt został sfinansowany przez Federalne Ministerstwo Rolnictwa, Wyżywienia i Ojczyzny (BMLEH) za pośrednictwem Agencji ds. Surowców Odnawialnych (FNR).

Źródło: www.forstpraxis.de